Проекты

Оптимизация современной парковочной системы

Работа призёра открытой городской научно-практической конференции «Наука для жизни» в секции «Машиностроение и транспорт. Робототехника. Информационные технологии. Программирование. Кибернетика. Электроника и приборостроение» среди работ учащихся 10−11 классов

Направление работы: Моделирование
Авторы работы: ГАОУ «Школа № 1518»
Предметы: Физика, Информатика, Технология
Классы: 10 класс
Мероприятия: Открытая городская научно-практическая конференция «Наука для жизни» 04−05 апреля 2019 года

Актуальность

Человечество стремится сделать свою жизнь более комфортной. Это стремление касается всех сфер жизни общества. Частным случаем его проявления является концепция умного города.

«Умный город» (англ. smart city) – это взаимосвязанная система коммуникативных и информационных технологий с интернетом вещей (IoT), благодаря которой упрощается управление внутренними процессами города и улучшается уровень жизни населения. Это, а также уменьшение издержек рабочих процессов, является главной целью «Умного города» и одной из его частей – «Умной парковки».

Цель работы: выработать технические предложения оптимизации современной городской парковки.

Задачи

  1. Проанализировать сегодняшние решения проблемы парковок.
  2. Изучить технологии автоматического управления с целью использования в паркингах для последующей интеграции в «Умный город».
  3. Освоить среду для программирования IoT технологий «MyRio».
  4. Освоить среду для 3D-моделирования «3Ds Max».
  5. Создать 3D-модель для визуализации нашего проекта.
  6. Создать действующую модель участка управляемой парковочной зоны «Умного города».
  7. Разработать мобильное приложение, работающее интегрированно с парковочным комплексом.

Содержание работы

Для создания мобильного приложения авторы запланировали использовать электромагнитные датчики и фоторезисторы для получения информации о состоянии парковочного места (свободно/занято). Эта информация вместе с идентификатором датчика будет отправляться на сервер. Поскольку у каждого датчика будет свой идентификационный номер, то появится возможность точно определить местоположение свободного или занятого места.

Информация с сервера будет передаваться в мобильное приложение, в котором будет показано его местоположение. Таким образом, пользователь сможет быстро сориентироваться и найти свободное место.

Для проверки работоспособности решения была сконструирована модель мини-парковки, на которой были размещены датчики, и начато тестирование.

Авторы сделали действующую модель, наглядно показывающую работу «Умной парковки». С помощью датчиков, контролирующих количество освещённости, модель должна отслеживать, сколько на стоянке свободных парковочных мест и где они расположены.

Выводы

В результате проделанной работы, действуя согласно плану, авторы выполнили поставленные задачи. По итогам проекта были созданы:

− анимированная 3D-модель автостоянки;

− наглядный действующий макет, моделирующий процессы паркинга в «Умном городе». Работа нашей парковки основывается на пассивном функционировании фоторезисторов, которые определяют, свободно место или нет;

− программа для платформы MyRIO на языке LabView, обеспечивающая согласованную работу датчиков, вмонтированных в макет, и интерфейса приложения;

− интерфейс с функцией мобильного приложения, визуализирующий информацию с датчиков.

Модель была протестирована, результаты испытания полностью соответствуют предполагаемым.

Перспективы дальнейшего использования (развития) работы

  1. интегрирование в мобильное приложение Яндекс.Карт или Google Maps;
  2. навигация по крупным организованным парковкам;
  3. обращение в управу Останкинского района с целью оптимизации парковочной зоны вблизи школы № 1518.

Особое мнение

«Все участники проекта получили ценный опыт работы в команде.

В заключение мы хотим поблагодарить всех, кто помогал нам.

Отдельная благодарность − руководителям секции робототехники Михайлову В., Шатскому В., Правдивцеву Д. – нашим кураторам в сфере робототехники»