Проекты

Нейронная сеть. Умный староста

Работа призёра открытой городской научно-практической конференции «Инженеры будущего» в секции «Инновации умного города. Умная школа» среди работ учащихся 10−11 классов

Направление работы: Информационные технологии, Искусственный интеллект
Авторы работы: ГБОУ Школа № 924
Предметы: Информатика
Классы: 10 класс
Мероприятия: Открытая городская научно-практическая конференция «Инженеры будущего» 2020 года

Актуальность

В основу проекта легла система компьютерного зрения. Столкнувшись с проблемой нерациональной траты времени в школе при прохождении учеников через турникет, затраты времени учителем от урока при отметке отсутствующих учеников, было принято решение автоматизировать эти процессы. Убрать турникеты.

Цель

Создание программы, способной автоматически отмечать посещение учеников без использования турникетов.

Оснащение и оборудование, использованное при создании работы

  • Персональный компьютер
  • Интерпретатор языка Python
  • Камера
  • Графический фреймворк языка С++ под названием QT
  • База данных под управлением MYSQL

Описание

Автор выполнил построение и тестирование модели нейронной сети для оценивания её способности выполнять поставленную автором задачу.

Для этого автор выполнил следующие действия:

  • чтение документации библиотеки компьютерного зрения;
  • чтение материалов, посвящённых определению личности на фото;
  • написание программы, способной формировать базу данных лица конкретного человека, основываясь на материалах, представленных вместе с библиотекой компьютерного зрения;
  • создание конвертора фотографий в числовой эквивалент;
  • чтение документации, посвящённой фреймворку QT;
  • создание основного кода нейронной сети и графического интерфейса для удобного управления.

Результаты работы/выводы

Выводом работы является шаблон обучаемой нейросети, демонстрирующий способность компьютера запоминать и распознавать людей по фото и видео.

Перспективы использования результатов работы

Работа может развиваться в области образования путём внедрения системы СМС-оповещения и возможности использования инфракрасных камер.

В медицине в области дерматологии для диагностики наиболее распространённых заболеваний кожи, в офтальмологии при наиболее распространённых заболеваниях глаз.