Новости
10
октябрь
Пироговский Университет приглашает учащихся 8–11 классов на научно-познавательные программы, посвящённые «Научному десятилетию»!

Пироговский Университет приглашает учащихся 8–11 классов на научно-познавательные программы, посвящённые «Научному десятилетию»!

Для школьников работают кружки по современным направлениям науки и технологий, включающие теорию, практику и научно-экспериментальную часть. Занятия проводятся на бюджетной основе. По результату участия обучающиеся получают сертификат.

Кружок «Машинное обучение и Data Science в биотехнологиях»

Курс знакомит школьников с методами анализа биологических данных и классическими алгоритмами машинного обучения. В программе – регрессии, деревья решений, k-NN, наивный Байес, ансамбли и работа в Python с Pandas, NumPy и библиотеками визуализации. Обучение строится вокруг реальных кейсов: от обработки данных секвенирования и микрочипов до интерпретации результатов. Итогом становится исследовательский проект, отражающий полный цикл работы с данными – от постановки задачи до обоснованных выводов.

Кружок «Data Science в биотехнологиях: управление и анализ биоданных»

Программа объединяет инструменты аналитика (Python, Pandas, SQL), основы вероятности и статистики с применением к биоданным, а также введение в машинное обучение. Отдельный блок посвящён визуализации и BI: интерактивные дашборды в Yandex DataLens и обзор Tableau и Superset. Участники формулируют SMART-цели, учатся проверять гипотезы и представлять результаты в понятном виде. Завершающий этап – командный проект по биотехнологической тематике с оформленным отчётом и публичной защитой.

Кружок «Основы Data Science: от данных к решениям»

Курс последовательно вводит в программирование на Python: типы данных, условия и циклы, функции, работа с файлами, основы ООП и обработка ошибок. Далее – базовые навыки аналитики данных: Pandas, matplotlib/Seaborn/Plotly, основы статистики и первые шаги в SQL. Финальная часть посвящена классическим моделям ML (линейная и логистическая регрессии, деревья, наивный Байес) и их практическому применению. Итогом является индивидуальный или командный проект с анализом данных и защитой.

 

Для посещения занятий необходимо записаться в кружки по указанным ссылкам.