Нейронная сеть. Распознавание наличия маски на лице человека

Работа победителя открытой городской научно-практической конференции «Курчатовский проект – от знаний к практике, от практики к результату» в секции «Среда»

Направление работы: Искусственный интеллект

Авторы работы: ГБОУ Цифровая школа

Email: Написать

Предметы: Информатика

Классы: 8 класс

Мероприятия: Открытая городская научно-практическая конференция «Курчатовский проект – от знаний к практике, от практики к результату» 2021 года

Актуальность

В 2020 году правила санитарной безопасности приобрели особое значение в связи с распространением новой вирусной инфекции – коронавируса. В данном проекте показан способ создания информационной системы распознавания наличия маски на лице на основе нейронной сети.

Цель

Обучение нейронной сети распознаванию наличия маски на лице.

Задачи

Выбор и изучение платформы работы с нейронными сетями.
Классификация ситуаций наличия маски на лице.
Обучение нейронной сети.
Создание презентации и документации.

Оснащение и оборудование, использованное при создании работы

Ноутбук MSI GF63
Веб-камера
Нейронная сеть онлайн Teachable Machine

Описание

В качестве платформы для работы с нейронными сетями выбрана платформа Teachable Machine. Достоинства платформы: простота использования, не требует установки, возможность съёмок с веб-камеры и загрузки фотографий с компьютера, возможность обработки изображений, звука и отдельная возможность обработки позиций тела.

Процесс обучения нейронной сети состоял из следующих шагов:

Создание изображений.
Тренировка нейронной сети.
Тестирование нейронной сети, исправление ошибок.

Результаты работы/выводы

К достоинствам разработанной программы можно отнести:

С большой достоверностью оценивает ситуации наличия маски на лице, отсутствия маски, отсутствия лица в кадре.
Возможно открытие программы в браузере.
Возможна работа программы на мобильном телефоне.
Программа принимает как отдельные изображения, так и изображения с веб-камеры.

В результате выполнения проекта была произведена тренировка нейронной сети. Для тренировки нейронной сети были выбраны ситуации: маска есть, маски нет, лица нет. Натренированная нейронная сеть доступна по адресу: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/m_EQNvtB_/

Перспективы использования результатов работы

Внедрение системы для контроля масочного режима.
Возможности улучшения программы.
Увеличение точности распознавания наличия маски.
Добавление новых классификаций наличия маски: маска может быть спущена или неправильно надета.