Материалы, разработанные вузами-партнёрами
| Название материала | Сокращенное наименование вуза | Ссылка на материал |
| Учебное пособие по направлению «Большие данные» | ФГБОУ ВО "МГТУ "СТАНКИН" | Скачать |
| Сборник практических и лабораторных работ по специальному курсу «Большие данные» для учащихся 10-11 классов | НИУ МИЭТ | Скачать |
Материалы МЭШ
|
Материал |
ID материала |
|
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ |
|
|
УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ |
|
|
Учебное пособие "Data Science. 10 класс" |
|
|
Учебное пособие "Большие данные. 10-11 класс" |
|
|
Учебное пособие "Большие данные. Модуль "Apache Spark (PySpark), MapR". 11-й класс" |
|
|
Учебное пособие "Большие данные. Модуль "Базы данных". 11-й класс" |
|
|
Учебное пособие "Большие данные. Модуль "Введение в параллельную обработку данных". 11-й класс" |
|
|
УРОКИ В МЭШ |
|
|
Алгоритм kNN – метод ближайших соседей |
|
|
Алгоритмы решения комбинаторных задач |
|
|
Библиотека numpy. Примеры. Урок первый |
|
|
Библиотека numpy. Примеры. Урок второй |
|
|
Введение в машинное обучение |
|
|
Вводное занятие. Что такое математическая модель? (Урок первый) |
|
|
Вводное занятие. Что такое математическая модель? (Урок второй) |
|
|
Знакомство с популярными текстовыми и бинарными форматами хранения данных json, csv, parquet. Урок 1 |
|
|
Интуитивные понятия теории вероятностей. (Урок первый) |
|
|
Интуитивные понятия теории вероятностей. (Урок второй) |
|
|
Исчисление вероятностей и элементы комбинаторики. Урок первый |
|
|
Исчисление вероятностей и элементы комбинаторики. Урок второй |
|
|
Машинное обучение и анализ данных |
|
|
Условная и полная вероятность. Урок первый |
|
|
Условная и полная вероятность. Урок второй |
|